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Data quality metrics

Il est essentiel d’évaluer la qualité des données, pour déterminer dans quelle mesure elles sont pertinentes et représentatives. Les utilisateurs sont rarement capables d’exécuter cette tâche.

Formation 2 jours

Objectifs

Fournir aux chefs de projet en charge de projet client 360°, de référentiel matériel ou client les points clés de la démarche qualité de données.

Contenu

– Définition de la qualité de données
– Dimensions & indicateurs
– Dédoublonnage
Quels critères de comparaison prendre en compte ?
Différentes méthodes de comparaison
Gestion des risques
– Données client BtoB, BtoC, matériel : même combat qualité ?
– Requêter pour trouver des cibles : origine des problèmes, populations à faible valeur ajoutée, …
– Bibliographie

Public

• Responsables des données
• Architectes de données

Pédagogie

• Exercices pratiques
• Restitution en groupe
• Vidéos
• Mises en situation des participants

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